Нейронный процессорный блок (NPU)

NPU, или нейронный процессорный блок, — это специализированный тип микропроцессора или интегральной схемы, оптимизированный для выполнения задач искусственного интеллекта, в частности, нейронных сетей. NPU разработаны для обработки больших объемов данных с высокой эффективностью и низким энергопотреблением, что делает их идеальными для мобильных устройств и встроенных систем.

Основные характеристики NPU:

• Параллелизм: NPU способны обрабатывать множество операций одновременно, что ускоряет процесс обучения и выполнения нейронных сетей.
• Энергоэффективность: Благодаря специализированной архитектуре NPU потребляют меньше энергии по сравнению с традиционными ЦПУ и ГПУ при выполнении тех же задач.
• Оптимизация под AI: NPU часто содержат специальные инструкции и архитектурные решения, предназначенные для ускорения работы с нейронными сетями.

Применение NPU:

• Смартфоны и планшеты: Используются для улучшения фотографий, распознавания речи, перевода языков и других задач, связанных с AI.
• Автомобили: Помогают в системах автономного вождения и улучшенной навигации.
• Умные дома: Управляют устройствами умного дома, оптимизируя потребление энергии и обеспечивая безопасность.
• Робототехника: Обеспечивают быструю обработку сенсорных данных и принятие решений в реальном времени.

Технологические компании, такие как Huawei, Apple, Qualcomm и Samsung, интегрируют NPU в свои мобильные чипсеты, чтобы улучшить производительность и возможности своих устройств в области искусственного интеллекта.