Тензорные ядра NVIDIA

Тензорные ядра — это специализированные вычислительные блоки, предназначенные для ускорения тензорных операций, которые являются ключевыми в машинном обучении и глубоком обучении. Они были введены компанией NVIDIA в архитектуре их графических процессоров Volta и используются в последующих поколениях, таких как Turing и Ampere.

 

Эти ядра оптимизированы для выполнения операций с матрицами, что является основой для многих алгоритмов машинного обучения. Тензорные ядра способны выполнять сложные операции с матрицами значительно быстрее, чем традиционные ядра GPU, благодаря параллельной обработке и специализированной архитектуре.

 

Вот пример того, как тензорное ядро может ускорить операцию умножения матриц:

 

$C=A\times B$

 

где $A$, $B$ и $C$ — матрицы. Тензорные ядра могут одновременно вычислять несколько элементов матрицы $C$, используя меньшее количество операций, чем это было бы возможно с использованием обычных ядер.

 

Тензорные ядра также поддерживают различные форматы данных, включая низкоточные форматы, такие как FP16 и INT8, что позволяет увеличить пропускную способность и эффективность при выполнении операций глубокого обучения. Это делает их идеальными для задач, требующих большого объема вычислений, таких как обучение нейронных сетей.